Belajar Image Processing di Windows (OpenCV)

Pada artikel bagian 1 ini kita akan mempelajari cara menggunakan OpenCV dan fungsi dari cv2.imread yang secara garis besar meliputi:

1. Instalasi OpenCV pada Windows 11
2. Memuat (Loading) gambar dari hardisk/ssd dan menampilkan gambar ke layar
3. Menampilkan lebar, tinggi, dan jumlah channel pada sebuah gambar
4. Membuat file gambar yang berbeda dari file gambar yang sebelumnya dibuka (load)

Sehingga pada akhir artikel ini, kita memiliki pemahaman yang baik mengenai cara memuat (loading) gambar dari hardisk/ssd menggunakan OpenCV.

1. Instalasi OpenCV pada Windows 11

Jika teman-teman pengguna Linux, tutorial instalasinya ada disini ya guuys ? Cara Mudah Install OpenCV + Python | Koding Indonesia

1. Download dan install python terbaru ? Download Python | Python.org
2. Cek apakah instalasi python berhasil atau tidak melalui Command Prompt  dengan perintah “python“
3. Download dan install Numpy package, menggunakan perintah “pip install numpy“
4. Download dan install Matplotlib, menggunakan perintah “pip install matplotlib“
5. Download dan Install OpenCV pada Python di Windows 11, menggunakan perintah “pip install opencv-python“

BAGIAN PENTING! JANGAN DI-SKIP ?

1. Berikut code secara keseluruhan pada artikel kali ini ?

   # Cara penggunaan, ketik perintah berikut pada terminal?
   # python load_image_opencv.py --image kodingindonesia.jpg
   
   # import packages yang diperlukan
   import argparse
   import cv2
   
   # Membuat parser argumen dan parsing argumen
   ap = argparse.ArgumentParser()
   ap.add_argument("-i", "--image", required=True,
   	help="path to input image")
   args = vars(ap.parse_args())
   
   # Memuat/me-load gambar dari disk melalui "cv2.imread" dan kemudian ambil spasial
   # dimensions, including width, height, and number of channels
   image = cv2.imread(args["image"])
   (h, w, c) = image.shape[:3]
   
   # Tunjukkan gambar dan tunggu penekanan tombol
   cv2.imshow("Image", image)
   cv2.waitKey(0)
   
   # Tampilkan lebar gambar, tinggi, dan jumlah channels
   # melalui terimal/cmd
   print("width: {} pixels".format(w))
   print("height: {}  pixels".format(h))
   print("channels: {}".format(c))
   
   # Simpan gambar kembali ke disk (OpenCV menangani konversi
   # tipe file gambar secara otomatis)
   cv2.imwrite("newimage.jpg", image)
   
   #Referensi: pyimagesearch

2. Atau download code ➡️s.id/openCVBagian1, ekstrak dan simpan code pada direktori yang mudah diakses
3. Buka code menggunakan Visual Studio Code dan arahkan ke direktori yang sudah ditunjukan pada langkah ke-2, sehingga path terminal pada Visual Studio Code seperti berikut:

Jika sudah sesuai kuy lanjut ke tahap selanjutnya ??

2. Memuat (Loading) gambar dari hardisk/ssd dan menampilkan gambar ke layar

# Memuat/me-load gambar dari disk melalui "cv2.imread" dan kemudian ambil spasial
# dimensions, including width, height, and number of channels
image = cv2.imread(args["image"])
(h, w, c) = image.shape[:3]

# Tunjukkan gambar dan tunggu penekanan tombol
cv2.imshow("Image", image)
cv2.waitKey(0)

Jalankan perintah “python load_image_opencv.py --image kodingindonesia.jpg” pada terminal Visual Studio Code, sehingga gambar kodingindonesia.jpg  terbuka

3. Menampilkan lebar, tinggi, dan jumlah channel pada sebuah gambar

# Tampilkan lebar gambar, tinggi, dan jumlah channels
# melalui terimal/cmd
print("width: {} pixels".format(w))
print("height: {}  pixels".format(h))
print("channels: {}".format(c))

Jalankan perintah “python load_image_opencv.py --image kodingindonesia.jpg” pada terminal Visual Studio Code, sehingga gambar kodingindonesia.jpg  muncul lalu close terlebih dahulu gambar tersebut.

Maka detail lebar, tinggi, dan jumlah channels muncul pada terminal

4. Membuat file gambar yang berbeda dari file gambar yang sebelumnya dibuka (load)

# Simpan gambar kembali ke disk (OpenCV menangani konversi
# tipe file gambar secara otomatis)
cv2.imwrite("newimage.jpg", image)

Jalankan perintah “python load_image_opencv.py --image kodingindonesia.jpg” pada terminal Visual Studio Code, sehingga gambar kodingindonesia.jpg  muncul lalu close terlebih dahulu gambar tersebut.

Maka ukuran beserta detail lebar, tinggi, dan jumlah channels akan muncul pada terminal dan di dalam direktori awal muncul file baru

Jika ada pertanyaan silahkan komen dan jika artikel ini dirasa bermanfaat, jangan lupa like dan sharenya ya teman-teman. ? Sampai bertemu di artikel selanjutnya.
Terima Kasih, Assalamu’alaykum… Salam KODINGINDONESIA

Anton Prafanto

Konten developer kodingindonesia.com & staf pengajar tetap di Universitas Mulawarman Samarinda

all author posts